EVIS delivers services to transform your data to information.

Hoe heeft informatie technologie, en Data Mining in het bijzonder, een impact op het monitoren, regelen en opereren van grootschalige industriële processen? Tradiotioneel hebben regeltechnici zich vooral geconcentreerd op systeem dynamica, zoals lineaire tijd-invariante systemen, selectie van meting, regeltechnische structuren en ontwerp. Daarbij hielden ze geen rekening met de grote hoeveelheden data die gegenereerd zijn door sensoren als een bron van informatie om de regelaars te verbeteren en het monitoren van processen uit te breiden. Data Mining biedt hierbij een reddende hand.

EViS gebruikt industriële procesdata om de operatie van het systeem (the plant) te begrijpen door middel van Intelligente Data Analyse en interpretatie van de resultaten. Gebaseerd op deze analyse van de gemeten data kunnen we problemen gedurende de huidige operaties identificeren, evenals de oorzaken van een slechte performance, en hiervoor oplossingen en kansen vinden om producten en processen te verbeteren. Door Data Mining technieken voor analyse, representatie, en feature extractie op real-time en historische operationele data los te laten kunnen we een diepgaand inzicht krijgen in het systeemgedrag. We leggen daarbij de nadruk op het begrijpen van de operationele systeemdata, en de afhankelijkheden die de systeem dynamica beïnvloeden. Hiertoe behoren ruis en onzekerheid, veranderende omstandigheden, het niet gedetecteerde falen van sensor, en slecht gecalibreerde of slecht geplaatste sensoren. Gebaseerd op een analyse van de gemeten data kunnen wij intelligente systemen ontwikkelen voor het monitoren van processen, het regelen, en voor diagnose.

Verbeteren van de kwaliteit door een intelligent proces monitoring systeem

Een procesbeheersingssysteem zoals een shop floor control system vormt een centraal deel van een CIM (Computer Integrated Manufacturing) systeem, hetgeen nodig is voor de beheersing van de productievoortgang op een shop floor. Door deze shop floor data te analyseren kan een intelligent process control system verschillende taken inplannen, monitoren, en uitvoeren.

Data Mining voor onderhoud

Veel hedendaagse systemen genereren rapporten wanneer er iets mis gaat (failure logs) die naar de oorzaak van de fout kunnen wijzen, evenals een oplossing voor het probleem. In het geval dat deze failure logs niet afdoende zijn kan een system engineer vaak de juiste diagnose trekken en het probleem oplossen. Natuurlijk speelt de ervaring van deze system engineer een grote rol, en vandaar dat het goed is om hem te ondersteunen door een geautomatiseerde analyse van fouten en service rapporten, waardoor de MTBF (mean time between failure) en MTTR verlaagd kunnen worden. Tevens doe je daarmee kennis op om het toekomstig ontwerp te verbeteren. Wij kunnen u helpen om dergelijke systemen te ontwikkelen.

Voor meer informatie, neem aub contact met ons op.